1.專業簡述

　　大數據專業是順應信息時代發展需求而設立的前沿學科，融合了計算機科學、統計學、數學等多學科知識，專注于海量數據的采集、存儲、處理、分析及可視化等領域。它致力于培養能夠駕馭大數據技術的專業人才，推動數據驅動的決策與管理變革。

　　2.學習內容

　　大數據專業的學習內容豐富多元，涵蓋數據結構與算法、數據庫系統、數據挖掘、機器學習、大數據平臺與工具(如Hadoop、Spark)、數據可視化與報表制作等。學生將掌握大數據處理的核心技術與方法，深入理解數據背后的規律與價值。

　　3.培養目標

　　大數據專業的培養目標是造就具有深厚大數據理論基礎與卓越實踐能力的復合型人才。通過系統學習與實踐，學生將能夠運用大數據技術解決復雜問題，具備數據驅動決策的能力，同時注重培養學生的創新思維、團隊協作及持續學習能力，以應對快速變化的數據時代。

　　4.就業前景

　　隨著數字化轉型的深入，大數據專業畢業生享有極為廣闊的就業前景。他們可在IT企業、金融、電信、電商、醫療、教育等多個行業擔任數據分析師、大數據工程師、數據科學家等職位，參與數據倉庫建設、數據產品開發、用戶行為分析、風險評估與預測等工作。此外，隨著AI、物聯網等新興技術的融合應用，大數據專業人才的需求將持續增長，為畢業生提供更多高端就業崗位和發展空間。